近年は、機械操作インターフェイスの複雑さが増しており、膨大なトレーニング 要件の発生や、運用管理の柔軟性の制約につながっています。スマートファクトリーでのデジタル化により、さらに多くの情報が利用できるようになると、複雑さが一層増す可能性があります。アーヘン工科大学の機械製作研究所は、イートンとの共同イニシアチブにおいてホワイトペーパーを発行しました。このペーパーでは、役割の概念と適応性の高いヒューマンマシンインターフェイスが、データ収集の増加で利用可能になったデータを通じてスタッフの生産性を向上させ、生産性を最適化する方法が説明されています。